km1994

该仓库主要记录 NLP 算法工程师相关的顶会论文研读笔记

该仓库主要记录 大模型（LLMs） 算法工程师相关的面试题

该仓库主要记录 NLP 算法工程师相关的面试题

【LLMs九层妖塔】分享 LLMs在自然语言处理（ChatGLM、Chinese-LLaMA-Alpaca、小羊驼 Vicuna、LLaMA、GPT4ALL等）、信息检索（langchain）、语言合成、语言识别、多模态等领域（Stable Diffusion、MiniGPT-4、VisualGLM-6B、Ziya-Visual等）等 实战与经验。

该仓库主要记录 推荐系统 算法工程师相关的面试题

该仓库主要记录 LLMs 算法工程师相关的顶会论文研读笔记（多模态、PEFT、小样本QA问答、RAG、LMMs可解释性、Agents、CoT）

此项目完成了关于 NLP-Beginner：自然语言处理入门练习 的所有任务（文本分类、信息抽取、知识图谱、机器翻译、问答系统、文本生成、Text-to-SQL、文本纠错、文本挖掘、知识蒸馏、模型加速、OCR、TTS、Prompt、embedding等），所有代码都经过测试,可以正常运行。

推荐系统学习笔记

RAG 论文学习

整理自然语言处理、推荐系统、搜索引擎等AI领域的入门笔记，论文学习笔记和面试资料（关于NLP那些你不知道的事、关于推荐系统那些你不知道的事、NLP百面百搭、推荐系统百面百搭、搜索引擎百面百搭）

GCN 入门学习教程

【AIGC 实战入门笔记 —— AIGC 摩天大楼】分享 大语言模型（LLMs），大模型高效微调（SFT）,检索增强生成（RAG），智能体（Agent），PPT自动生成, 角色扮演，文生图（Stable Diffusion） ，图像文字识别（OCR），语音识别（ASR），语音合成（TTS），人像分割（SA），多模态（VLM），Ai 换脸(Face Swapping),...

【LLMs千面郎君】AIGC 求职面试指南项目涵盖了 **📚 AIGC 求职面经**、**提示词工程**、**大模型面试题专题**、**计算机视觉与感知算法专题**、**深度学习基础与框架专题**、**手撕项目代码专题**、**优异开源资源推荐专题** 等 AIGC 求职你所需要知道的一切~