hpc203
Joined May 2017 1,706 followers View on GitHub
- Stars
- 7,098
- across 114 public repos
- Rank
- #4,971
- of 323,846 users, top 2%
- New on the board this week
Repositories with 50+ stars
| Rank | Repository | Language | Stars |
|---|---|---|---|
| 118,270 | 用opencv的dnn模块做yolov5目标检测,包含C++和Python两个版本的程序 | Python | 534 |
| 128,106 | 10种轻量级人脸检测算法的比拼,其中还包含人脸关键点检测与对齐,人脸特征向量提取和计算距离相似度 | Python | 488 |
| 188,411 | 使用OpenCV部署全景驾驶感知网络YOLOP,可同时处理交通目标检测、可驾驶区域分割、车道线检测,三项视觉感知任务,包含C++和Python两种版本的程序实现。本套程序只依赖opencv库就可以运行, 从而彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。 | Python | 315 |
| 195,966 | 使用OpenCV部署yolov8检测人脸和关键点以及人脸质量评价,包含C++和Python两个版本的程序,只依赖opencv库就可以运行,彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。 | Python | 301 |
| 219,266 | 使用深度学习算法实现虚拟试衣镜,结合了人体姿态估计、人体分割、几何匹配和GAN,四种模型。仅仅只依赖opencv库就能运行 | Python | 264 |
| 229,431 | 分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署yolov5-v6.1目标检测,包含C++和Python两个版本的程序。支持yolov5s,yolov5m,yolov5l,yolov5n,yolov5x,yolov5s6,yolov5m6,yolov5l6,yolov5n6,yolov5x6的十种结构的yolov5-v6.1 | C++ | 250 |
| 234,994 | 分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署YOLOX+ByteTrack目标跟踪,包含C++和Python两个版本的程序 | C++ | 243 |
| 238,325 | 基于opencv的4种YOLO目标检测,C++和Python两个版本的实现,仅仅只依赖opencv库就可以运行 | C++ | 239 |
| 291,815 | 分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署YOLOV7目标检测,一共包含14个onnx模型,依然是包含C++和Python两个版本的程序 | Python | 187 |
| 334,017 | 使用OpenCV部署YOLOX,支持YOLOX-S、YOLOX-M、YOLOX-L、YOLOX-X、YOLOX-Darknet53五种结构,包含C++和Python两种版本的程序 | C++ | 159 |
| 391,058 | 更新的yolov5检测人脸和关键点,只依赖opencv库就可以运行,程序包含C++和Python两个版本的 | Python | 131 |
| 393,441 | 使用OpenCV部署SCRFD人脸检测,包含C++和Python两种版本的程序实现,本套程序只依赖opencv库就可以运行, 从而彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。 | Python | 130 |
| 400,912 | 使用onnxruntime部署facefusion换脸,包含C++和Python两个版本的程序 | C++ | 127 |
| 419,398 | 分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署NanoDet-Plus,包含C++和Python两个版本的程序 | C++ | 120 |
| 430,810 | 深度学习车牌检测与识别,检测结果包含车牌矩形框和4个角点,基于pytorch框架运行 | Python | 116 |
| 433,716 | 使用OpenCV部署Yolo-FastestV2,包含C++和Python两种版本的程序 | Python | 115 |
| 439,941 | 用opencv的dnn模块做yolov5目标检测,包含C++和Python两个版本的程序,优化后的 | Python | 113 |
| 439,941 | 使用OpenCV部署libface人脸检测和SFace人脸识别,包含C++和Python两种版本的程序,仅仅只依赖OpenCV库就能运行 | C++ | 113 |
| 459,226 | 用opencv部署nanodet目标检测,包含C++和Python两种版本程序的实现 | C++ | 107 |
| 495,784 | 使用ONNXRuntime部署PaddleOCR-v3, 包含C++和Python两个版本的程序 | C++ | 97 |
| 512,304 | 使用OpenCV+onnxruntime部署中文clip做以文搜图,给出一句话来描述想要的图片,就能从图库中搜出来符合要求的图片。包含C++和Python两个版本的程序 | C++ | 93 |
| 516,717 | 使用OpenCV部署yolov5-pose目标检测+人体姿态估计,包含C++和Python两个版本的程序。支持yolov5s,yolov5m,yolov5l | Python | 92 |
| 535,290 | 使用opencv部署yolact实例分割,包含C++和Python两种版本的程序 | Python | 88 |
| 535,290 | 使用onnxruntime部署GroundingDINO开放世界目标检测,包含C++和Python两个版本的程序 | Python | 88 |
| 540,159 | 分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署YOLOPV2目标检测+可驾驶区域分割+车道线分割,一共包含54个onnx模型,依然是包含C++和Python两个版本的程序。仅仅只依赖OpenCV就能运行,彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。 | C++ | 87 |
| 613,506 | 分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署yolov5检测车牌和4个角点,包含C++和Python两个版本的程序 | C++ | 74 |
| 663,597 | 使用ONNXRuntime部署百度飞桨开源PP-Vehicle车辆分析,包含车辆检测,识别车型和车辆颜色,车牌检测,车牌识别5个功能,不依赖PaddlePaddle就能运行,包含C++和Python两个版本的程序 | C++ | 67 |
| 671,357 | 分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署YOLOV6目标检测,包含C++和Python两个版本的程序 | C++ | 66 |
| 679,510 | yolov5检测人脸和关键点,只依赖opencv库就可以运行,程序包含C++和Python两个版本的 | Python | 65 |
| 723,122 | 分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署yolov5旋转目标检测,包含C++和Python两个版本的程序 | C++ | 60 |
| 732,723 | 分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署Ultra-Fast-Lane-Detection-v2车道线检测,包含C++和Python两种版本的程序 | C++ | 59 |
| 742,438 | 使用ONNXRuntime部署yolov5-lite目标检测,包含C++和Python两个版本的程序 | C++ | 58 |
| 774,411 | 使用OpenCV部署P2PNet人群检测和计数,包含C++和Python两种版本的实现 | C++ | 55 |
| 785,730 | 用opencv的dnn模块实现人脸口罩检测,包含C++和Python两种版本的实现 | Python | 54 |
| 785,730 | 使用ONNXRuntime部署YOLOV7人脸+关键点检测,包含C++和Python两个版本的程序 | C++ | 54 |
| 797,198 | 一种适合工业级应用的基于深度学习的实时人脸检测与识别算法的C++实现,仅仅只依赖opencv库 | C++ | 53 |
| 809,307 | 用opencv的dnn模块实现Yolo-Fastest的目标检测 | Python | 52 |
| 834,146 | 使用opencv部署深度学习车牌检测与识别,包含Python和C++两种版本的实现 | C++ | 50 |
Among 323,846 users
6.3k–10k stars: 2,566 users, including hpc203
Stars along the bottom, and users in each band on a log scale
Where the stars are
Languages
- Python 3.1k stars, 44% · 17 repos
- C++ 2.2k stars, 31% · 21 repos
When they were made
38 repos with 50+ stars, made between 2020 and 2024
Quick stats
- Next rank
- +1 star to reach #4,970
- Next milestone
- +2,831 stars to reach the top 1%
- Public repos
- 114, 38 with 50+ stars
- Popular repos
- 19 over 100 stars
- Top repo
- yolov5-dnn-cpp-python, #118,270 of all repos, 8% of stars
- Smaller repos
- 1,734 stars from repos under 50